Báo Cáo Unisys AI & Cloud Insights 2026: Đã đến lúc doanh nghiệp biến đột phá Cloud & AI thành giá trị thực tế

Thế giới công nghệ đang bước vào một điểm uốn quan trọng. Việc đầu tư mạnh mẽ vào điện toán đám mây (Cloud), tự động hóa và Trí tuệ nhân tạo (AI) trong những năm qua đã giúp các doanh nghiệp xây dựng vững chắc nền tảng hạ tầng số. Theo báo cáo mới nhất "Unisys AI & Cloud Insights Report 2026", mức độ tự tin vào hạ tầng CNTT đang ở mức rất cao: 90% tổ chức khẳng định họ sở hữu kiến trúc dữ liệu chuẩn xác để ra quyết định dựa trên dữ liệu, và 90% doanh nghiệp đang khai thác hiệu quả tự động hóa để tối ưu hóa môi trường CNTT (tăng mạnh từ mức 72% của năm 2025).

Tuy nhiên, sự tự tin về mặt kỹ thuật này đang đối mặt với một thách thức mới: Làm thế nào để chuyển hóa năng lực hạ tầng thành giá trị kinh doanh đo lường được trong thời gian ngắn nhất? Ban lãnh đạo và Hội đồng quản trị không còn kiên nhẫn chờ đợi lộ trình tính bằng năm; họ yêu cầu kết quả tính bằng tháng.

Hãy cùng tìm hiểu những điểm cốt lõi từ báo cáo "Unisys AI & Cloud Insights Report 2026" vừa được VNPT Cloud thực hiện Việt hóa trọn vẹn, nhằm giúp các doanh nghiệp Việt Nam nắm bắt xu hướng và rút ngắn khoảng cách từ hạ tầng số đến doanh thu thực tế.

⏬ TẢI BÁO CÁO UNISYS AI & CLOUD INSIGHTS REPORT 2026 BẢN TIẾNG VIỆT ĐẦY ĐỦ TẠI ĐÂY!

Agentic AI bước vào giai đoạn thực thi thực tế

AI đại lý (Agentic AI) đang nhanh chóng chuyển từ các dự án thử nghiệm sang quy trình vận hành trực tiếp, trở thành chất xúc tác buộc doanh nghiệp phải tái thiết lập kiến trúc ứng dụng.

• Chìa khóa quản lý đám mây: 75% các tổ chức khẳng định Agentic AI là yếu tố thiết yếu để quản lý tính phức tạp của hệ sinh thái đám mây đang ngày càng mở rộng.
• Cam kết đầu tư mạnh mẽ: Có tới 93% doanh nghiệp có kế hoạch gia tăng hoặc duy trì ngân sách dành cho Agentic AI trong 12 tháng tới.
• Sự dịch chuyển trong nhận thức nhân sự: Lo ngại về việc AI thay thế việc làm đã giảm sâu từ 32% (năm 2025) xuống chỉ còn 7% (năm 2026). AI hiện được xem là công cụ đắc lực nâng cao năng suất thay vì mối đe dọa sa thải.
• Thách thức khi mở rộng quy mô: Mặc dù 89% tổ chức đã xác định được các kịch bản sử dụng ưu tiên, mới chỉ có 23% bắt đầu triển khai Agentic AI rộng rãi trên toàn doanh nghiệp.

Agentic AI đang định hình lại cách quản lý đám mây và nâng cao năng suất nhân sự, nhưng khoảng cách giữa việc xác định kịch bản sử dụng và triển khai quy mô lớn đòi hỏi doanh nghiệp phải tái thiết kế mô hình vận hành và quản trị để sẵn sàng cho các phương thức hoạt động do AI dẫn dắt.

Chuyển hóa năng lực thành giá trị thực tế

Mặc dù niềm tin vào hạ tầng kỹ thuật đạt đỉnh, báo cáo ghi nhận một thực tế đáng chú ý: Tỷ lệ doanh nghiệp vượt mục tiêu về hiệu quả vận hành lại giảm từ 80% (năm 2025) xuống còn 65% (năm 2026). Nguyên nhân không nằm ở sự thất bại của công nghệ, mà do kỳ vọng từ ban lãnh đạo đối với tốc độ thu hồi vốn (ROI) đã tăng vọt.

• Nâng cao tiêu chuẩn đánh giá: Chỉ 42% lãnh đạo kinh doanh coi Cloud và IT là "trung tâm tạo lợi nhuận" (profit center) – giảm mạnh so với mức 82% của năm 2025. Công nghệ giờ đây bắt buộc phải chứng minh tác động trực tiếp tới doanh thu và chi phí.
• Hai điểm nghẽn lớn nhất: Thiếu hụt nhân lực CNTT chất lượng cao (27%) và Thách thức quản trị/tích hợp dữ liệu (26%) đang là rào cản chính khiến doanh nghiệp chậm chuyển hóa năng lực kỹ thuật thành kết quả kinh doanh.
• Xu hướng đầu tư tập trung: Doanh nghiệp tiếp tục đẩy mạnh ngân sách vào ứng dụng đám mây (78%), hạ tầng đám mây (78%), Generative AI (77%) và kiến trúc Zero Trust (77%).

Thời gian để chứng minh ROI đã bị rút ngắn từ tính bằng năm xuống tính bằng tháng; doanh nghiệp cần vượt qua rào cản nhân lực và quản trị dữ liệu để thu hẹp khoảng cách giữa sự sẵn sàng về kỹ thuật và kết quả tài chính thực tế.

Từ mục tiêu kỹ thuật đến kết quả kinh doanh

Rất nhiều doanh nghiệp vẫn mắc kẹt trong bẫy "hiện đại hóa vì mục đích kỹ thuật" thay vì xuất phát từ mục tiêu tăng trưởng kinh doanh.

• Sự lệch pha trong ưu tiên: Khi hiện đại hóa ứng dụng, mục tiêu hàng đầu của doanh nghiệp vẫn là Hiện đại hóa kỹ thuật (39%) và Kích hoạt AI/Tự động hóa (36%). Các mục tiêu kinh doanh trực tiếp như Cắt giảm chi phí (27%), Cải thiện trải nghiệm khách hàng (24%) hay Tăng tốc độ ra thị trường (21%) lại xếp ở thứ tự sau.
• Thách thức tích hợp hệ thống: Rào cản số 1 đối với chiến lược ứng dụng hiện nay chính là Tích hợp với hệ thống hiện hữu (30%) và nợ kỹ thuật (18%).
• Đơn giản hóa thay vì chồng chất: Có 61% doanh nghiệp đang thực hiện tái cấu trúc (refactoring) ứng dụng lên cloud. Tuy nhiên, 53% vẫn giữ lại các phần hệ thống cũ trong môi trường hybrid.

Chiến lược ứng dụng hiệu quả đòi hỏi phương tiếp cận "hướng tới kết quả đầu ra" (outcomes-first); doanh nghiệp cần chủ động loại bỏ hoặc đóng bớt các ứng dụng legacy kém hiệu quả để đơn giản hóa hệ thống thay vì liên tục tích lũy thêm độ phức tạp công nghệ.

An ninh mạng – Động lực cho AI phát triển an toàn và mở rộng 

Trong kỷ nguyên Agentic AI, an ninh mạng không còn là "phanh hãm" đổi mới mà đã trở thành lớp kiểm soát trung tâm, cho phép AI vận hành an toàn và tự trị hơn.

• Tấn công mạng tăng bùng nổ: 49% tổ chức xác nhận từng trải qua sự cố rò rỉ an toàn thông tin trong 12 tháng qua, cao gấp gần 3 lần so với tỷ lệ 17% của kỳ khảo sát trước.
• Điều kiện tiên quyết cho AI tự trị: 93% lãnh đạo khẳng định năng lực an ninh đám mây quyết định trực tiếp đến mức độ tự trị mà họ sẵn sàng cấp cho các hệ thống AI.
• An ninh mạng giúp bứt phá: 96% doanh nghiệp đồng ý rằng một chiến lược an toàn thông tin đám mây vững chắc giúp họ áp dụng công nghệ mới nhanh hơn các đối thủ cạnh tranh (tăng mạnh từ 60% năm 2025).
• Định vị nơi chạy AI: 48% doanh nghiệp lựa chọn khu vực hóa/bản địa hóa (Regionalizing) dữ liệu và tác vụ AI để giải quyết bài toán khắt khe về Chủ quyền Dữ liệu (Data Sovereignty).

An ninh mạng đám mây chính là động lực then chốt enabling cho AI bứt phá; nhúng trực tiếp cơ chế bảo mật và kiểm soát chủ quyền dữ liệu ngay từ khâu thiết kế (Secure by Design) là điều bắt buộc để mở rộng AI an toàn và tạo lợi thế cạnh tranh.

Năm 2026 đánh dấu bước chuyển quan trọng khi thành công của chuyển đổi số không còn đo bằng số lượng ứng dụng đưa lên Cloud hay các thử nghiệm AI, mà đo bằng khả năng biến năng lực kỹ thuật thành giá trị kinh doanh cụ thể trong thời gian ngắn. Đứng trước điểm uốn công nghệ này, doanh nghiệp cần quyết đoán tái cấu trúc mô hình vận hành, chủ động tháo gỡ nợ kỹ thuật và nhúng an toàn thông tin vào ngay từ khâu thiết kế. Việc thu hẹp khoảng cách giữa hạ tầng kỹ thuật và mục tiêu tài chính, cùng sự sẵn sàng cho kỷ nguyên Agentic AI, sẽ là chìa khóa then chốt giúp doanh nghiệp bứt phá và vươn lên dẫn đầu thị trường.

⏬ TẢI BÁO CÁO UNISYS AI & CLOUD INSIGHTS REPORT 2026 BẢN TIẾNG VIỆT ĐẦY ĐỦ TẠI ĐÂY!