
VNPT Edge Cloud là giải pháp điện toán đám mây biên, mở rộng một phần năng lực compute, storage và xử lý dữ liệu từ Cloud trung tâm tới các Edge Node gần hơn với nơi ứng dụng hoạt động và dữ liệu được tạo ra.
Thay vì mọi dữ liệu đều phải truyền về Data Center trước khi xử lý, Edge Cloud cho phép một phần workload được thực hiện ngay tại khu vực gần nguồn dữ liệu. Mô hình này phù hợp với các ứng dụng cần thời gian phản hồi ngắn, tạo ra lượng dữ liệu lớn hoặc cần duy trì khả năng xử lý tại khu vực vận hành.
Các Edge Node không hoạt động tách rời mà được kết nối với Cloud trung tâm để phối hợp quản lý workload, dữ liệu và ứng dụng. Tùy theo đặc tính của từng bài toán, một phần tác vụ có thể được xử lý tại Edge, trong khi các chức năng quản lý, tổng hợp dữ liệu hoặc workload cần quy mô tài nguyên lớn hơn tiếp tục được thực hiện tại Cloud trung tâm.
Với khả năng kết hợp giữa hạ tầng Network và Cloud của VNPT, VNPT Edge Cloud hướng tới các bài toán như AI/Computer Vision, IoT, Smart Factory và các ứng dụng phân tán cần đưa năng lực xử lý tới gần hơn với người dùng, thiết bị và nguồn dữ liệu.

Mở rộng khả năng xử lý từ Cloud trung tâm tới Edge, giúp workload được triển khai gần hơn với dữ liệu, thiết bị và khu vực sử dụng.
Một phần workload có thể được xử lý tại Edge Node gần nơi dữ liệu phát sinh, thay vì toàn bộ dữ liệu phải truyền về Cloud trung tâm trước khi xử lý.
Khoảng cách xử lý được rút ngắn giúp Edge Cloud phù hợp với các ứng dụng cần thời gian phản hồi ngắn hoặc xử lý gần thời gian thực.
Dữ liệu có thể được xử lý, lọc hoặc tổng hợp tại Edge trước khi những thông tin cần thiết được chuyển về hệ thống Cloud trung tâm.
Năng lực Cloud có thể được mở rộng tới nhiều Edge Node tại các khu vực khác nhau, phù hợp với các workload hoạt động trên nhiều địa điểm.
Edge Node được kết nối với Cloud trung tâm để phối hợp quản lý workload, dữ liệu và ứng dụng trong một kiến trúc Cloud phân tán.
Khai thác sự kết nối giữa hạ tầng mạng và Cloud của VNPT để đưa tài nguyên xử lý tới gần hơn với thiết bị, ứng dụng và người dùng.
Hỗ trợ mô hình trong đó một phần tác vụ AI, chẳng hạn phân tích hình ảnh hoặc dữ liệu cảm biến, được thực hiện gần nguồn dữ liệu.
Workload có thể được phân bổ giữa Edge và Cloud trung tâm theo yêu cầu về thời gian phản hồi, dữ liệu, tài nguyên và đặc điểm vận hành.
Xử lý một phần dữ liệu hình ảnh và tác vụ AI gần khu vực camera thay vì truyền toàn bộ luồng dữ liệu về Cloud trung tâm trước khi phân tích.
Bối cảnh kỹ thuật
Các hệ thống camera tại nhà máy, tòa nhà, khu vực sản xuất hoặc điểm vận hành có thể tạo ra lượng dữ liệu video lớn liên tục. Việc truyền toàn bộ dữ liệu về Data Center để xử lý có thể làm tăng lưu lượng mạng và kéo dài đường đi của dữ liệu.
Giải pháp kỹ thuật
Triển khai workload xử lý hình ảnh tại Edge Node gần hệ thống camera. Dữ liệu được phân tích tại Edge; các sự kiện, kết quả hoặc dữ liệu cần thiết sau đó được đồng bộ về Cloud trung tâm để lưu trữ, tổng hợp hoặc phục vụ các ứng dụng khác.
Giá trị mang lại
Đưa tác vụ xử lý tới gần nguồn video hơn, giảm lượng dữ liệu phải truyền liên tục về trung tâm và hỗ trợ các ứng dụng cần phản hồi nhanh tại khu vực vận hành.




