VNPT Edge Cloud là giải pháp điện toán đám mây biên, mở rộng một phần năng lực compute, storage và xử lý dữ liệu từ Cloud trung tâm tới các Edge Node gần hơn với nơi ứng dụng hoạt động và dữ liệu được tạo ra.

Thay vì mọi dữ liệu đều phải truyền về Data Center trước khi xử lý, Edge Cloud cho phép một phần workload được thực hiện ngay tại khu vực gần nguồn dữ liệu. Mô hình này phù hợp với các ứng dụng cần thời gian phản hồi ngắn, tạo ra lượng dữ liệu lớn hoặc cần duy trì khả năng xử lý tại khu vực vận hành.

Các Edge Node không hoạt động tách rời mà được kết nối với Cloud trung tâm để phối hợp quản lý workload, dữ liệu và ứng dụng. Tùy theo đặc tính của từng bài toán, một phần tác vụ có thể được xử lý tại Edge, trong khi các chức năng quản lý, tổng hợp dữ liệu hoặc workload cần quy mô tài nguyên lớn hơn tiếp tục được thực hiện tại Cloud trung tâm.

Với khả năng kết hợp giữa hạ tầng Network và Cloud của VNPT, VNPT Edge Cloud hướng tới các bài toán như AI/Computer Vision, IoT, Smart Factory và các ứng dụng phân tán cần đưa năng lực xử lý tới gần hơn với người dùng, thiết bị và nguồn dữ liệu.

Tại sao nên sử dụng Edge Cloud

Mở rộng khả năng xử lý từ Cloud trung tâm tới Edge, giúp workload được triển khai gần hơn với dữ liệu, thiết bị và khu vực sử dụng.

Xử lý gần nguồn dữ liệu

Một phần workload có thể được xử lý tại Edge Node gần nơi dữ liệu phát sinh, thay vì toàn bộ dữ liệu phải truyền về Cloud trung tâm trước khi xử lý.

Phản hồi nhanh hơn

Khoảng cách xử lý được rút ngắn giúp Edge Cloud phù hợp với các ứng dụng cần thời gian phản hồi ngắn hoặc xử lý gần thời gian thực.

Tối ưu luồng dữ liệu

Dữ liệu có thể được xử lý, lọc hoặc tổng hợp tại Edge trước khi những thông tin cần thiết được chuyển về hệ thống Cloud trung tâm.

Triển khai phân tán

Năng lực Cloud có thể được mở rộng tới nhiều Edge Node tại các khu vực khác nhau, phù hợp với các workload hoạt động trên nhiều địa điểm.

Kết nối Cloud trung tâm

Edge Node được kết nối với Cloud trung tâm để phối hợp quản lý workload, dữ liệu và ứng dụng trong một kiến trúc Cloud phân tán.

Kết hợp Network và Cloud

Khai thác sự kết nối giữa hạ tầng mạng và Cloud của VNPT để đưa tài nguyên xử lý tới gần hơn với thiết bị, ứng dụng và người dùng.

Phù hợp với AI tại Edge

Hỗ trợ mô hình trong đó một phần tác vụ AI, chẳng hạn phân tích hình ảnh hoặc dữ liệu cảm biến, được thực hiện gần nguồn dữ liệu.

Linh hoạt theo workload

Workload có thể được phân bổ giữa Edge và Cloud trung tâm theo yêu cầu về thời gian phản hồi, dữ liệu, tài nguyên và đặc điểm vận hành.

Một số tình huống sử dụng VNPT Edge Cloud

AI / Computer Vision tại Edge

Smart Factory và xử lý dữ liệu tại nhà máy

Xử lý dữ liệu IoT tại Edge

Ứng dụng phân tán trên nhiều địa điểm

Xử lý một phần dữ liệu hình ảnh và tác vụ AI gần khu vực camera thay vì truyền toàn bộ luồng dữ liệu về Cloud trung tâm trước khi phân tích.
Bối cảnh kỹ thuật
Các hệ thống camera tại nhà máy, tòa nhà, khu vực sản xuất hoặc điểm vận hành có thể tạo ra lượng dữ liệu video lớn liên tục. Việc truyền toàn bộ dữ liệu về Data Center để xử lý có thể làm tăng lưu lượng mạng và kéo dài đường đi của dữ liệu.
Giải pháp kỹ thuật
Triển khai workload xử lý hình ảnh tại Edge Node gần hệ thống camera. Dữ liệu được phân tích tại Edge; các sự kiện, kết quả hoặc dữ liệu cần thiết sau đó được đồng bộ về Cloud trung tâm để lưu trữ, tổng hợp hoặc phục vụ các ứng dụng khác.
Giá trị mang lại
Đưa tác vụ xử lý tới gần nguồn video hơn, giảm lượng dữ liệu phải truyền liên tục về trung tâm và hỗ trợ các ứng dụng cần phản hồi nhanh tại khu vực vận hành.

Xử lý một phần dữ liệu hình ảnh và tác vụ AI gần khu vực camera thay vì truyền toàn bộ luồng dữ liệu về Cloud trung tâm trước khi phân tích.
Bối cảnh kỹ thuật
Các hệ thống camera tại nhà máy, tòa nhà, khu vực sản xuất hoặc điểm vận hành có thể tạo ra lượng dữ liệu video lớn liên tục. Việc truyền toàn bộ dữ liệu về Data Center để xử lý có thể làm tăng lưu lượng mạng và kéo dài đường đi của dữ liệu.
Giải pháp kỹ thuật
Triển khai workload xử lý hình ảnh tại Edge Node gần hệ thống camera. Dữ liệu được phân tích tại Edge; các sự kiện, kết quả hoặc dữ liệu cần thiết sau đó được đồng bộ về Cloud trung tâm để lưu trữ, tổng hợp hoặc phục vụ các ứng dụng khác.
Giá trị mang lại
Đưa tác vụ xử lý tới gần nguồn video hơn, giảm lượng dữ liệu phải truyền liên tục về trung tâm và hỗ trợ các ứng dụng cần phản hồi nhanh tại khu vực vận hành.

Đưa năng lực xử lý Cloud tới gần máy móc, cảm biến và hệ thống sản xuất để một phần dữ liệu được xử lý ngay tại khu vực nhà máy.
Bối cảnh kỹ thuật
Máy móc, cảm biến và các hệ thống sản xuất liên tục tạo ra dữ liệu vận hành. Một số tác vụ cần phản hồi ngay tại nhà máy, trong khi các dữ liệu tổng hợp vẫn cần được chuyển về hệ thống trung tâm để phân tích và quản lý dài hạn.
Giải pháp kỹ thuật
Edge Node được triển khai gần khu vực sản xuất để tiếp nhận và xử lý các workload tại chỗ. Dữ liệu cần phản hồi nhanh được xử lý tại Edge; dữ liệu tổng hợp hoặc thông tin phục vụ quản trị được đồng bộ về Cloud trung tâm.
Giá trị mang lại
Tách các tác vụ cần xử lý tại chỗ khỏi các tác vụ phù hợp với Cloud trung tâm, từ đó hình thành kiến trúc xử lý dữ liệu phù hợp hơn với môi trường sản xuất phân tán.

Thu thập, xử lý và tổng hợp dữ liệu từ nhiều thiết bị IoT tại Edge trước khi đồng bộ những dữ liệu cần thiết về hệ thống trung tâm.
Bối cảnh kỹ thuật
Một hệ thống IoT có thể bao gồm số lượng lớn thiết bị và cảm biến liên tục gửi dữ liệu. Không phải mọi bản ghi đều có cùng giá trị hoặc đều cần được truyền trực tiếp về Cloud trung tâm.
Giải pháp kỹ thuật
Edge Node đóng vai trò lớp xử lý gần thiết bị, tiếp nhận dữ liệu IoT, thực hiện các tác vụ xử lý, lọc hoặc tổng hợp cần thiết trước khi dữ liệu được chuyển tiếp tới các nền tảng và ứng dụng tại Cloud trung tâm.
Giá trị mang lại
Tối ưu luồng dữ liệu giữa thiết bị và Cloud, đồng thời tạo lớp xử lý trung gian cho các hệ thống IoT được triển khai tại nhiều khu vực khác nhau.

Triển khai một phần workload tại các Edge Node gần khu vực sử dụng, trong khi ứng dụng và dữ liệu vẫn kết nối với hệ thống Cloud trung tâm.
Bối cảnh kỹ thuật
Doanh nghiệp hoặc tổ chức có nhiều địa điểm hoạt động, trong khi ứng dụng hiện chủ yếu được triển khai tập trung tại một hoặc một số Data Center. Một số thành phần workload có thể cần được đưa gần hơn với từng khu vực sử dụng.
Giải pháp kỹ thuật
Phân tách ứng dụng thành các thành phần phù hợp để triển khai tại Edge và Central Cloud. Các workload cần gần người dùng được đưa tới Edge Node, trong khi lớp quản lý, dữ liệu tập trung hoặc các tác vụ cần tài nguyên lớn hơn tiếp tục được vận hành tại Cloud trung tâm.
Giá trị mang lại
Cho phép kiến trúc ứng dụng mở rộng theo nhiều địa điểm mà không cần tách mỗi Edge thành một hệ thống độc lập hoàn toàn.

Đưa workload đến nơi phù hợp cùng VNPT Edge Cloud

01

Phân tích

Xác định workload, nguồn dữ liệu, vị trí sử dụng, yêu cầu thời gian phản hồi, lưu lượng kết nối và các tác vụ cần xử lý tại Edge

02

Thiết kế

Thiết kế kiến trúc Edge–Cloud, xác định workload chạy tại Edge, workload chạy tại Cloud trung tâm và phương thức trao đổi dữ liệu giữa các môi trường.

03

Triển khai

Triển khai Edge Node, cấu hình kết nối, đưa workload vào vận hành và kiểm thử khả năng phối hợp giữa Edge với hệ thống Cloud trung tâm.

Câu hỏi thường gặp

Hãy để VNPT Cloud giải đáp những thắc mắc của bạn. Liên hệ với chúng tôi ⟶

Cloud truyền thống chủ yếu tập trung tài nguyên tại Data Center. Edge Cloud mở rộng một phần năng lực xử lý tới các Edge Node gần hơn với nơi ứng dụng hoạt động hoặc dữ liệu phát sinh.

Không. Edge Cloud và Cloud trung tâm có thể đảm nhiệm các vai trò khác nhau. Edge xử lý những workload phù hợp với môi trường phân tán, trong khi Cloud trung tâm tiếp tục đảm nhiệm các tác vụ quản lý, dữ liệu và workload tập trung.

Khi workload cần xử lý gần nguồn dữ liệu, yêu cầu thời gian phản hồi ngắn, tạo lượng dữ liệu lớn hoặc hoạt động tại nhiều địa điểm phân tán.

Không. Việc xử lý và lưu dữ liệu tại Edge phụ thuộc vào đặc tính workload. Một phần dữ liệu có thể được xử lý tại Edge, trong khi dữ liệu cần thiết vẫn được đồng bộ với Cloud trung tâm.

Có thể phù hợp với các bài toán AI inference hoặc xử lý hình ảnh cần thực hiện gần nguồn dữ liệu, chẳng hạn hệ thống camera hoặc thiết bị tại khu vực vận hành

Có. Edge có thể đóng vai trò lớp xử lý giữa thiết bị IoT và Cloud trung tâm, giúp thu thập, xử lý hoặc tổng hợp dữ liệu trước khi đồng bộ lên hệ thống tập trung.

Theo định hướng kiến trúc, Edge Node được kết nối với Cloud trung tâm để phối hợp quản lý workload, dữ liệu và trạng thái của môi trường Edge thay vì vận hành hoàn toàn tách biệt.

Edge Cloud có thể áp dụng cho các môi trường có nhiều thiết bị hoặc dữ liệu phân tán như sản xuất, camera và Computer Vision, IoT, hạ tầng số và các ứng dụng hoạt động tại nhiều địa điểm.