[CloudWave Insights] AI định hình tương lai hạ tầng: Máy chủ AI chiếm gần 1/5 lượng server toàn cầu vào năm 2026

Theo phân tích mới nhất của TrendForce, nhu cầu đến từ các nhà cung cấp dịch vụ đám mây (CSP) và các nền tảng “sovereign cloud” (đám mây chủ quyền) sẽ tiếp tục tăng trưởng mạnh mẽ đến năm 2026. Động lực này sẽ thúc đẩy nhu cầu đối với GPU và ASIC.

GPU là bộ xử lý có khả năng tính toán song song mạnh mẽ, tối ưu cho đào tạo và suy luận AI; còn ASIC là chip thiết kế chuyên dụng giúp tăng tốc các tác vụ AI với hiệu suất cao và chi phí thấp hơn.

Khi CSP và các nền tảng cloud chủ quyền mở rộng trung tâm dữ liệu để đáp ứng nhu cầu AI của doanh nghiệp và tuân thủ quy định nội địa, họ cần triển khai hàng loạt GPU và ASIC để tăng năng lực xử lý AI inference, từ đó kéo nhu cầu hai loại chip này tăng vọt. Kết quả, lô hàng máy chủ AI toàn cầu được dự báo tăng hơn 20% trong năm 2026, chiếm 17% tổng số máy chủ xuất xưởng trên thị trường.

Hiệu suất thị trường năm 2025: Điều chỉnh nhẹ nhưng vẫn đà tăng trưởng

Theo TrendForce, việc hạn chế xuất khẩu dòng NVIDIA H20 sang Trung Quốc cùng độ trễ nhỏ trong ra mắt nền tảng GB300 và B300 đã khiến tốc độ tăng trưởng của thị trường máy chủ AI năm 2025 được điều chỉnh giảm nhẹ xuống khoảng 24%.

Tuy nhiên, giá trị thị trường dự kiến vẫn tăng mạnh, chủ yếu nhờ nền tảng Blackwell mới (GB200, GB300 full-rack), dự kiến sẽ giúp doanh thu máy chủ AI tăng gần 48% trong năm 2025.

Triển vọng 2026: AI server tiếp tục bùng nổ

Đến năm 2026, cùng với việc các hãng GPU đẩy mạnh hệ thống tích hợp ở cấp rack và các CSP tăng đầu tư vào hạ tầng AI sử dụng ASIC, doanh thu máy chủ AI dự kiến tăng hơn 30%, chiếm 74% tổng giá trị thị trường máy chủ toàn cầu.

NVIDIA được dự đoán duy trì khoảng 70% thị phần chip AI trong năm 2025. Tuy nhiên, khi các CSP Bắc Mỹ và doanh nghiệp Trung Quốc đẩy mạnh phát triển và triển khai chip AI tùy chỉnh (ASIC) vào năm 2026, số lượng ASIC xuất xưởng sẽ vượt GPU, khiến thị phần của NVIDIA giảm dần.

Nhu cầu bộ nhớ HBM tăng vọt 70% vào năm 2026

Các chip AI hiệu năng cao vẫn phụ thuộc mạnh mẽ vào HBM (High Bandwidth Memory), trong khi các sản phẩm tầm trung chủ yếu sử dụng Graphics DRAM. Nhu cầu lớn đối với GPU, cùng mức dung lượng HBM trên mỗi chip tăng nhờ các model mới, đang thúc đẩy tiêu thụ HBM tăng mạnh.

• Riêng trong năm 2025, lượng chip AI xuất xưởng dự kiến tăng nhu cầu HBM hơn 130%.
• Sang năm 2026, mức tăng vẫn vượt 70%/năm, nhờ việc mở rộng sử dụng B300, GB300, R100/R200, VR100/VR200, cùng sự chuyển đổi nhanh sang HBM3e của Google TPU và AWS Trainium.

Xu hướng giá HBM: tăng 5-10% đối với HBM3e, HBM4 dự đoán tăng đáng kể

Nhu cầu cao từ NVIDIA và AMD đối với chip HBM3e, kết hợp với việc ASIC cũng dần sử dụng HBM3e, đã khiến giá HBM3e tăng 5-10% trong năm 2025. Tuy nhiên, khi Samsung hoàn tất chứng nhận HBM3e, thị trường sẽ bước vào cuộc cạnh tranh ba nhà cung cấp vào năm 2026, giúp người mua có thêm quyền thương lượng và tạo áp lực giảm giá hợp đồng.

Các mẫu HBM4 hiện vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm và dự kiến sẽ được tích trữ sớm bởi các khách hàng lớn. TrendForce dự báo giá HBM4 năm 2026 sẽ cao hơn đáng kể so với HBM3e, mang lại biên lợi nhuận tốt hơn cho nhà sản xuất. Tuy nhiên, nếu cả ba nhà cung cấp bộ nhớ lớn hoàn tất chứng nhận trong năm tới, giá HBM4 có khả năng sẽ bắt đầu đàm phán lại giữa bên mua và bán.

Đám mây chủ quyền và hạ tầng AI - cuộc đua chiến lược định hình tương lai điện toán toàn cầu

Báo cáo của TrendForce (10/2025) cho thấy, sự kết hợp giữa nhu cầu bùng nổ từ các nhà cung cấp dịch vụ đám mây (CSP) và sự trỗi dậy của các nền tảng “sovereign cloud” đang định hình lại cục diện hạ tầng toàn cầu. AI không chỉ còn là công cụ phân tích dữ liệu, mà đã trở thành nền tảng hạ tầng trọng yếu, thúc đẩy cả phần cứng (AI server, GPU, ASIC) lẫn phần mềm (AI inference, training, model orchestration) tăng trưởng mạnh mẽ.

Việc lô hàng máy chủ AI toàn cầu dự kiến tăng hơn 20% trong năm 2026, chiếm 17,2% tổng lượng máy chủ, không chỉ phản ánh tốc độ phát triển của AI, mà còn cho thấy điện toán đám mây đang bước vào giai đoạn chuyên biệt hóa theo nhu cầu chủ quyền dữ liệu. Các quốc gia và tập đoàn lớn đều hướng đến hạ tầng đám mây tự chủ, vừa đảm bảo an toàn dữ liệu, vừa tối ưu chi phí vận hành và hiệu năng xử lý AI.

Tại Việt Nam, những chuyển động này mang ý nghĩa chiến lược. Khi xu hướng “AI hóa” hạ tầng Cloud lan rộng, các doanh nghiệp cung cấp dịch vụ đám mây nội địa như VNPT Cloud sẽ đóng vai trò tiên phong trong việc xây dựng nền tảng “AI-ready sovereign cloud” - vừa đảm bảo tuân thủ quy định dữ liệu quốc gia, vừa sẵn sàng cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo thế hệ mới.

Tương lai của Cloud không chỉ nằm ở khả năng lưu trữ và tính toán, mà nằm ở việc trở thành “nền tảng hạ tầng thông minh”, nơi AI, dữ liệu và bảo mật hội tụ. Và đây chính là hướng đi tất yếu để doanh nghiệp, chính phủ và nhà cung cấp dịch vụ Việt Nam bước vào kỷ nguyên điện toán tự chủ và tăng trưởng bền vững.

Với hệ sinh thái 08 trung tâm dữ liệu đạt chuẩn quốc tế Tier III cùng năng lực vận hành hạ tầng điện toán đám mây quy mô lớn, VNPT Cloud đang trở thành một trong những nhà cung cấp dịch vụ Cloud hàng đầu tại Việt Nam có khả năng đáp ứng nhu cầu xử lý AI chuyên sâu. Hệ thống Cloud GPU của VNPT Cloud được thiết kế tối ưu cho AI training, AI inference, HPC (High Performance Computing) và các bài toán phân tích dữ liệu lớn, đảm bảo hiệu năng cao, độ ổn định lớn, băng thông mạnh, vận hành an toàn theo chuẩn ISO/IEC 27001, ISO/IEC 27017 và tiêu chuẩn an toàn thông tin cấp độ 3.

Với hạ tầng đám mây Make in Việt Nam, an toàn, linh hoạt và đảm bảo đầy đủ tiêu chuẩn quốc tế về vận hành, doanh nghiệp Việt hoàn toàn có thể tự tin bước vào kỷ nguyên AI.

Đăng ký tư vấn miễn phí cùng đội ngũ chuyên gia VNPT Cloud ngay hôm nay!