Khác nhau giữa ETL và ELT là gì?

ETL và ELT là hai mô hình phổ biến trong tích hợp và xử lý dữ liệu. Điểm khác nhau giữa ETL và ELT chủ yếu nằm ở thứ tự chuyển đổi và tải dữ liệu, từ đó ảnh hưởng đến tốc độ, khả năng mở rộng và loại dữ liệu phù hợp. Bài viết sẽ giúp bạn hiểu rõ sự khác biệt giữa hai phương pháp để lựa chọn mô hình phù hợp với hệ thống. 

ETL (Extract, Transform, Load) là gì?

ETL là viết tắt của Extract, Transform, Load, nghĩa là trích xuất, chuyển đổi và tải dữ liệu. Trong quy trình ETL, dữ liệu phi cấu trúc được lấy từ hệ thống nguồn, sau đó các điểm dữ liệu cụ thể và những “khóa” tiềm năng được xác định trước khi dữ liệu được tải vào hệ thống đích.

Với ETL truyền thống, dữ liệu nguồn được trích xuất và chuyển đến khu vực lưu trữ trung gian. Tại đây, dữ liệu được sắp xếp, làm sạch và chuyển đổi thành dạng có cấu trúc để tương thích với hệ thống lưu trữ đích.

Sau khi hoàn tất quá trình chuyển đổi, dữ liệu mới được tải vào cơ sở dữ liệu đích. ETL ban đầu được thiết kế để làm việc với cơ sở dữ liệu quan hệ, loại cơ sở dữ liệu từng chiếm ưu thế trên thị trường.

Các kỹ sư dữ liệu đã phát triển và sử dụng ETL từ những năm 1970. Nhờ đó, quy trình này đã có nhiều thời gian để được cải tiến và hoàn thiện.

ELT (Extract, Load, Transform) là gì?

ELT là viết tắt của Extract, Load, Transform, nghĩa là trích xuất, tải và chuyển đổi dữ liệu. Với quy trình này, dữ liệu phi cấu trúc được trích xuất từ hệ thống nguồn, tải trực tiếp vào hệ thống đích rồi mới được chuyển đổi khi cần thiết.

Dữ liệu thô sau khi trích xuất có thể được cung cấp cho các hệ thống Business Intelligence (BI) mà không cần đi qua khu vực lưu trữ trung gian. ELT tận dụng khả năng xử lý của kho dữ liệu để thực hiện các thao tác chuyển đổi cơ bản như xác thực dữ liệu hoặc loại bỏ dữ liệu trùng lặp.

Quy trình ELT có thể được cập nhật theo thời gian thực và phù hợp để xử lý khối lượng lớn dữ liệu thô. So với ETL, ELT là phương pháp xuất hiện muộn hơn và vẫn chưa phát huy hết tiềm năng.

Ban đầu, ELT chủ yếu dựa trên các tập lệnh SQL được viết thủ công. Vì vậy, những tập lệnh này có nguy cơ phát sinh lỗi lập trình cao hơn so với các phương pháp xử lý tiên tiến được sử dụng trong ETL.

Điểm giống nhau giữa ETL và ELT

Mặc dù khác nhau về thứ tự xử lý dữ liệu, ETL và ELT đều là các quy trình giúp thu thập, chuẩn hóa và chuẩn bị dữ liệu phục vụ cho phân tích. Cả hai đều bao gồm ba công đoạn cốt lõi là Extract (Trích xuất), Transform (Chuyển đổi) và Load (Tải dữ liệu).

Trích xuất dữ liệu (Extraction) 

Trích xuất là bước đầu tiên trong cả ETL và ELT. Dữ liệu thô được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau như cơ sở dữ liệu, tệp dữ liệu, ứng dụng SaaS, cảm biến IoT hoặc sự kiện phát sinh từ ứng dụng.

Ở giai đoạn này, hệ thống có thể tiếp nhận nhiều loại dữ liệu, bao gồm dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc và phi cấu trúc.

Chuyển đổi dữ liệu (Conversion)

Cả ETL và ELT đều cần thực hiện bước chuyển đổi nhằm làm sạch và đưa dữ liệu về định dạng phù hợp cho quá trình phân tích. Điểm khác biệt nằm ở thời điểm thực hiện: ETL chuyển đổi dữ liệu trước khi tải, trong khi ELT thực hiện chuyển đổi sau khi dữ liệu đã được tải vào hệ thống đích.

Các tác vụ chuyển đổi phổ biến gồm:

• Thay đổi kiểu hoặc định dạng dữ liệu.
• Loại bỏ dữ liệu sai lệch, không nhất quán.
• Xóa các bản ghi trùng lặp.
• Chuẩn hóa dữ liệu theo yêu cầu của hệ thống phân tích.

Tải dữ liệu (Load)

Cả hai quy trình đều đưa dữ liệu vào một hệ thống lưu trữ đích để phục vụ báo cáo và phân tích.

Với ETL, dữ liệu được làm sạch và chuyển đổi trước khi tải vào hệ thống đích nên có thể được sử dụng gần như ngay lập tức. Ngược lại, với ELT, dữ liệu thô được tải trước vào kho dữ liệu hoặc nền tảng phân tích, sau đó mới được chuyển đổi theo nhu cầu sử dụng.

Sự khác nhau giữa ETL vs ELT

Sự khác nhau giữa ETL và ELT chủ yếu nằm ở thời điểm chuyển đổi dữ liệu. Với ETL, dữ liệu được chuyển đổi trước khi tải vào hệ thống đích. Ngược lại, ELT tải dữ liệu thô vào hệ thống đích trước rồi mới thực hiện chuyển đổi khi cần.

ETL sử dụng khu vực lưu trữ trung gian để làm sạch và tổ chức dữ liệu. Trong khi đó, ELT không cần khu vực trung gian mà tận dụng khả năng xử lý của hệ thống lưu trữ đích để chuyển đổi dữ liệu.

Khi nào nên sử dụng ETL và ELT?

Việc lựa chọn ETL hay ELT phụ thuộc vào khối lượng dữ liệu, tốc độ xử lý và mục tiêu sử dụng của doanh nghiệp. ETL phù hợp với nhu cầu chuẩn hóa dữ liệu trước khi lưu, còn ELT phù hợp hơn với dữ liệu lớn và yêu cầu xử lý nhanh.

• ELT phù hợp với hệ thống có khối lượng dữ liệu lớn hoặc cần xử lý dữ liệu gần thời gian thực. Mô hình này thường được sử dụng trong các hệ thống khí tượng, sàn giao dịch hoặc doanh nghiệp có lượng giao dịch lớn.
• ETL phù hợp khi cần đồng bộ dữ liệu từ nhiều nguồn hoặc di chuyển dữ liệu từ hệ thống legacy. Dữ liệu sẽ được chuyển đổi, chuẩn hóa và đưa về định dạng tương thích trước khi tải vào hệ thống đích.

Tóm lại, khác nhau giữa ETL và ELT nằm chủ yếu ở thời điểm thực hiện bước chuyển đổi dữ liệu. ETL phù hợp khi cần làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu trước khi lưu, trong khi ELT phù hợp hơn với dữ liệu lớn và các nền tảng Data Warehouse hiện đại. Việc lựa chọn mô hình nào nên dựa trên loại dữ liệu, khối lượng xử lý và yêu cầu của hệ thống.