Trí tuệ nhân tạo và đám mây riêng: 2 bài học đáng chú ý từ Dell Tech World 2025

Đối với các chuyên gia CNTT, mùa hội nghị là cơ hội tuyệt vời để đánh giá trạng thái hiện tại của các công nghệ và so sánh tiến độ của tổ chức mình với các doanh nghiệp khác. Trên tinh thần đó, sự kiện Dell Technologies World 2025 đã đưa ra hai bài học đáng chú ý mà các lãnh đạo CNTT cần nắm rõ khi bước vào nửa cuối năm 2025.

Bài học 1. Kỷ nguyên AI sinh sinh (generative AI) đã khởi động và doanh nghiệp của bạn có thể đã bị chậm chân

Trong bài phát biểu ngày thứ hai, Jeff Clarke – COO của Dell Technologies – đã chia sẻ một số góc nhìn về việc Dell áp dụng công nghệ AI sinh sinh nội bộ nhằm tăng năng suất trong các bộ phận bán hàng, hỗ trợ kỹ thuật và kỹ sư. Theo Clarke, với sự hỗ trợ của AI, “mỗi cá nhân có thể làm việc hiệu quả tương đương một nhóm hai người”.

Cách Dell triển khai AI nội bộ có thể trở thành hình mẫu cho nhiều doanh nghiệp khác. Theo khảo sát của Enterprise Strategy Group (nay là một phần của Omdia), ba mục tiêu kinh doanh chính được các nhà ra quyết định nêu ra khi áp dụng AI là: nâng cao hiệu quả vận hành (48%), cải thiện trải nghiệm khách hàng (44%) và thúc đẩy đổi mới sáng tạo (42%). Đây cũng chính là những ưu tiên mà Dell đã theo đuổi trong nội bộ.

Tuy nhiên, để triển khai AI hiệu quả, bước khởi đầu phải đến từ dữ liệu chất lượng và các bài toán sử dụng thực tế (use case). Và chính những bước đầu tiên này lại là rào cản phổ biến. Nhiều doanh nghiệp gặp khó khi thiết lập chiến lược quản lý dữ liệu phù hợp và chưa định hình rõ ràng các quy trình nội bộ, khiến việc xác định và ưu tiên các use case cho AI trở nên khó khăn.

Khi được hỏi lời khuyên dành cho doanh nghiệp trong việc dự đoán ROI (tỷ suất hoàn vốn) của AI để ưu tiên use case, Clarke chia sẻ ngắn gọn: “Hãy bắt tay vào làm ngay.”

Đây là điểm mấu chốt để thành công với AI trong bối cảnh cạnh tranh hiện nay. Không có một công thức chung áp dụng cho mọi doanh nghiệp. Mỗi tổ chức cần tự phân tích dữ liệu và quy trình của mình, sau đó xác định khu vực có tiềm năng lớn nhất. Việc khởi động sớm sẽ giúp doanh nghiệp học hỏi nhanh hơn và tích lũy kinh nghiệm nội bộ cần thiết cho hành trình dài hạn.

Các bước phân tích này nên được thực hiện trước khi đầu tư lớn vào hạ tầng AI – và may mắn là hiện nay đã có nhiều dịch vụ hỗ trợ. Chẳng hạn, Dell Technologies cung cấp dịch vụ giúp doanh nghiệp xác định đúng use case AI, chuẩn hóa và làm sạch dữ liệu, tăng cường mô hình và xây dựng hạ tầng phù hợp. Ngoài Dell, các đối tác như Deloitte và Accenture cũng có mặt tại sự kiện để giới thiệu các dịch vụ dữ liệu và AI hỗ trợ doanh nghiệp bắt đầu triển khai.

Hiện tại, phần lớn (52%) các sáng kiến AI mới được triển khai trên các dịch vụ đám mây công cộng. Tuy nhiên, ngày càng nhiều doanh nghiệp quan tâm đến việc triển khai AI tại chỗ (on-premises), xuất phát từ lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu, chi phí và kiểm soát kiến trúc. Thực tế, 78% doanh nghiệp cho biết họ muốn vận hành ứng dụng AI tại chỗ.

Đáp ứng nhu cầu này, Dell cung cấp danh mục giải pháp Dell AI Factory, ra mắt từ năm ngoái, tích hợp các giải pháp tăng tốc từ Nvidia, Intel và AMD. Tại Dell Tech World vừa qua, Dell công bố đã có hơn 3.000 khách hàng sử dụng Dell AI Factory.

Bên cạnh Dell, trong năm nay, HPE đã giới thiệu Nvidia AI Computing by HPE, Cisco ra mắt Cisco Secure AI Factory with Nvidia, và Nutanix công bố GPT-in-a-Box 2.0 cùng Nutanix Enterprise AI nhằm đơn giản hóa việc triển khai hạ tầng AI. Gần như tất cả các nhà cung cấp lưu trữ doanh nghiệp lớn cũng đang cung cấp giải pháp tích hợp AI, bao gồm Hitachi Vantara, IBM, Infinidat, NetApp, Pure Storage, Vast Data và WekaIO.

Bài học 2. Ngày càng có nhiều lựa chọn giúp tăng tính linh hoạt trong việc chọn và chuyển đổi hypervisor

Những thay đổi gần đây trong cấu trúc cấp phép hypervisor đã khiến nhiều doanh nghiệp muốn tìm kiếm lựa chọn thay thế, đồng thời lo ngại về nguy cơ bị ràng buộc với một nhà cung cấp. Để đáp ứng điều đó, Dell đã ra mắt Dell Private Cloud và Dell Automation Platform, cung cấp blueprint đã được xác thực dành cho các hệ thống sử dụng Broadcom/VMware, Nutanix và Red Hat – từ đó giúp doanh nghiệp dễ dàng triển khai nhiều lựa chọn đám mây riêng khác nhau.

Theo khảo sát của ESG, 89% doanh nghiệp cho biết khả năng sử dụng hoặc đánh giá nhiều công cụ hypervisor và điều phối (orchestration) khác nhau là yếu tố chiến lược. Trong nhiều năm qua, các tổ chức theo đuổi sự nhất quán nhằm đơn giản hóa vận hành. Nhưng gần đây, chi phí tăng đã khiến tính linh hoạt trở thành ưu tiên hàng đầu, đảm bảo rằng doanh nghiệp không bị lệ thuộc vào một lựa chọn duy nhất.

Tuy nhiên, Dell Private Cloud không phải là lựa chọn duy nhất. Gần đây, HPE đã giới thiệu HPE Private Cloud Business Edition tích hợp HPE Morpheus VM Essentials, tận dụng công nghệ từ thương vụ mua lại Morpheus Data để đơn giản hóa việc hỗ trợ đa hypervisor và tiêu dùng đám mây theo hình thức self-service. Đồng thời, Nutanix cũng đã mở rộng khả năng hỗ trợ lưu trữ bên ngoài từ Dell và Pure Storage, giúp doanh nghiệp dễ dàng tích hợp hypervisor AHV của Nutanix vào các môi trường sản xuất hiện tại.

Dù doanh nghiệp của bạn đang tập trung vào AI, tìm kiếm giải pháp đám mây riêng thay thế, hoặc theo đuổi cả hai mục tiêu trên, thì hiện nay bạn đang có nhiều lựa chọn hơn bao giờ hết – nhiều hơn cả 12 hay 6 tháng trước. Khi thị trường tiếp tục phát triển, các lựa chọn và năng lực triển khai sẽ chỉ ngày càng phong phú hơn. Đây là thời điểm thích hợp để đánh giá lại chiến lược AI và đám mây nội bộ của doanh nghiệp bạn.

Bạn đang chuẩn bị triển khai AI nội bộ hoặc tìm lối thoát khỏi chi phí hypervisor tăng cao?
VNPT Cloud cung cấp nền tảng Private Cloud linh hoạt và AI Platform sẵn sàng triển khai tại chỗ, giúp doanh nghiệp chủ động dữ liệu, kiểm soát chi phí và rút ngắn thời gian triển khai AI.