[Bách Khoa Toàn Diện] Tầm quan trọng cốt yếu của Big Data trong giáo dục: Từ lý thuyết đến các Case Study thực tế

Big Data (Dữ liệu lớn) trong lĩnh vực giáo dục mang lại những cơ hội nổi bật cho các học viện như: học tập kỹ thuật số (digital learning), tùy biến chương trình giảng dạy (curriculum customization), cải thiện hệ thống chấm điểm, cung cấp hướng nghiệp cho sinh viên và đề xuất các kế hoạch học tập mới.

Vì bạn đang đọc bài blog này, chắc hẳn bạn đã từng trải qua nhiều môi trường học thuật khác nhau trong hành trình giáo dục của mình, và các tổ chức này đã luôn thu thập dữ liệu của bạn cho nhiều mục đích khác nhau.

Nhưng có bao giờ bạn tự hỏi dữ liệu liên quan đến sinh viên sẽ đi về đâu? Các tổ chức này đang làm gì với số dữ liệu đó? Có phải chúng chỉ dùng để lưu trữ? Hay chúng chẳng có tác dụng gì khác? Vân vân và mây mây...

Bạn đã từng nghĩ về những điều này chưa? Có lẽ là chưa. Bởi vì chúng ta chưa bao giờ hình dung được số dữ liệu này quan trọng đến mức nào.

Đừng lo lắng! Dưới đây là những thông tin sẽ trả lời cho tất cả các câu hỏi đó.

KHOAN ĐÃ!! Trước khi khám phá bất cứ điều gì về Big Data trong giáo dục, đầu tiên bạn cần biết Big Data là gì? (Gợi ý: Hãy xem lại các bài viết trước trong tuyến bài của VNPT Cloud để nắm rõ định nghĩa này).

Tại sao cần Big Data trong Giáo dục?

Việc sử dụng Big Data trong lĩnh vực giáo dục là vô cùng quan trọng. Nó mang lại vô số lợi ích cho cả sinh viên và các học viện. Việc ứng dụng Big Data vào hệ thống giáo dục đã nâng cao khả năng của các tổ chức trong việc giám sát mọi thứ theo cách tốt hơn nhiều.

Dưới đây là những lý do tại sao chúng ta cần Big Data trong giáo dục:

1. Hệ thống giáo dục còn nhiều sai sót

Các học viện đã xây dựng một cấu trúc học tập chung (phổ thông) cho tất cả sinh viên vốn có những khả năng học tập khác nhau. Mọi người đều phải tuân theo một chương trình giảng dạy vốn chỉ dành cho một nhóm đối tượng nhất định, nhưng không phải sinh viên nào cũng có tiềm năng học tập như nhau.

Chẳng phải điều đó rất kỳ lạ sao?

Nó giống như việc bạn bị buộc phải học theo cách học của một người khác. Và đây chính là thực tế của thế giới ngày nay.

"Nếu bạn đánh giá một con cá bằng khả năng leo cây, nó sẽ sống cả đời và tin rằng mình thật ngốc nghếch."

2. Big Data để cải tổ hệ thống giáo dục

Mỗi sinh viên có một tập hợp các phẩm chất và khả năng học tập riêng biệt. Dữ liệu liên quan đến sinh viên là cực kỳ quan trọng để nuôi dưỡng sự nghiệp của họ đi đúng hướng.

Những tiến bộ trong phân tích dữ liệu có thể trao quyền cho giáo viên làm được nhiều hơn những gì họ có thể làm hiện nay. Một khi giáo viên có được "quyền năng" này, họ có thể nhào nặn sự nghiệp của sinh viên theo sở thích và nhiều thông số khác của cá nhân đó.

Đó là lý do tại sao Big Data trong giáo dục là cần thiết để giải quyết những vấn đề này.

Ứng dụng của Big Data trong Giáo dục

• Cải thiện hệ thống chấm điểm.
• Hướng nghiệp cho sinh viên.
• Đề xuất các kế hoạch học tập mới.

Đây là một vài thay đổi mà Phân tích Big Data có thể giúp triển khai trong ngành Giáo dục:

a. Cải thiện hệ thống chấm điểm

Với Big Data, các học viện có thể theo dõi kết quả học tập của sinh viên qua nhiều bộ môn khác nhau ở cả cấp độ cá nhân và tập thể, từ đó phát triển các giải pháp liên quan để hỗ trợ sự tiến bộ của họ.

Phân tích thống kê điểm số của sinh viên ở các môn học khác nhau có thể giúp hướng dẫn họ tốt hơn và triển khai các kế hoạch học tập tương ứng. Dựa trên thành tích trong các môn học cụ thể và lĩnh vực họ yêu thích, giáo viên sẽ có thể hướng dẫn họ nên chọn con đường sự nghiệp nào.

Họ cũng sẽ có thể chỉ ra các yếu tố ảnh hưởng đến thành tích của từng sinh viên và đưa ra các giải pháp hiệu quả thông qua phân tích (analytics).

Trường Ashford đã bắt đầu sử dụng Big Data để cải thiện kết quả của học sinh và họ đã quan sát thấy một số kết quả tích cực lớn. Bằng cách triển khai một số công cụ đánh giá sáng tạo và các ứng dụng phần mềm như Classroom Monitor, Nearpod và cả Socrative – những công cụ cho phép giáo viên giám sát các hoạt động và thành tích của học sinh. Việc phân tích theo thời gian thực (real-time analysis) về một học sinh đã giúp giáo viên hiểu rõ hơn về hành vi của học sinh đó, tạo điều kiện cho họ cá nhân hóa và tạo ra môi trường học tập tối ưu cho các em. Nhờ đó, Big Data đã giúp học sinh nâng cao thành tích tổng thể.

b. Hướng nghiệp cho sinh viên

"Tôi nên chọn nghề nghiệp nào? Phạm vi tương lai của nghề đó ra sao?" – Đây là nỗi băn khoăn lớn nhất mà một sinh viên phải đối mặt.

Nhớ lại những ngày học trung học, trở ngại lớn nhất tôi từng gặp phải là chọn lựa chọn nghề nghiệp đúng đắn. Kiến thức của tôi về các lựa chọn nghề nghiệp chỉ giới hạn ở việc trở thành Kỹ sư, Bác sĩ hoặc Kế toán viên (CA). Dù học giỏi Toán, tôi thậm chí còn không biết những lựa chọn nghề nghiệp khác mà mình có thể chọn ngoài ngành kỹ thuật.

Nhưng thực tế có rất nhiều lựa chọn khác. Và ngay cả trường học của tôi cũng không cung cấp bất kỳ loại hình hướng dẫn nào. Vậy làm thế nào một sinh viên biết được nghề nghiệp nào là đúng đắn cho mình? Làm thế nào những vấn đề này có thể được loại bỏ?

Big Data có mặt ở đây để giải quyết những nỗi băn khoăn đó. Nhưng câu hỏi là – Làm thế nào?

Thông qua việc phân tích dữ liệu của từng sinh viên và tạo ra một báo cáo thành tích cho họ. Nếu báo cáo cho thấy sinh viên đó là một người viết lách sáng tạo, báo cáo sẽ khuyến nghị họ theo đuổi sự nghiệp trong các lĩnh vực liên quan. Đây chính là công việc của một chuyên viên tư vấn.

Trước đây, việc này được thực hiện bởi các tư vấn viên thông qua quy trình phỏng vấn ngắn và đánh giá điểm số. Nhưng giờ đây, nếu họ có quyền truy cập vào Big Data, quy trình này sẽ được nâng tầm. Phân tích Big Data sẽ đánh giá rằng sinh viên đó là một người viết lách sáng tạo nhưng cũng giỏi khoa học. Điều này sẽ giúp đưa ra hướng dẫn cụ thể và chính xác hơn.

Việc phân tích báo cáo thành tích của từng sinh viên không chỉ giúp các học viện nâng cao quá trình học tập mà còn là một công cụ cho phép họ đề xuất cho sinh viên những lựa chọn nghề nghiệp tốt nhất. Đại học London South Bank đã cung cấp cho các chuyên viên tư vấn của mình công cụ mạnh mẽ này (tức là Phân tích Big Data), cho phép họ nuôi dưỡng sự nghiệp của sinh viên theo cách tốt hơn nhiều. Các tư vấn viên đang quan sát thành tích của sinh viên trong các lĩnh vực khác nhau ở cả cấp độ cá nhân và tập thể. Điều này giúp họ có cái nhìn rõ ràng về điểm mạnh, điểm yếu, lĩnh vực quan tâm của sinh viên và quy trình cần thực hiện để xây dựng sự nghiệp cho họ.

c. Đề xuất các kế hoạch học tập mới

Một số sinh viên học bằng cách đọc, một số lại nắm bắt tốt hơn khi viết ra, một số hiểu bài hơn khi xem video và những người khác có thể học tốt bằng một phương pháp khác. Nhưng hiện nay, sinh viên bị buộc phải thích nghi với cấu trúc định sẵn – thứ có thể trái ngược với phong cách học tập (genre of learning) của họ, và đây là điều cản trở sự phát triển của họ.

Điều này cũng ảnh hưởng nghiêm trọng đến kết quả học tập. Tại sao chúng ta không thiết kế các kế hoạch học tập khác nhau và cho sinh viên tự do lựa chọn kế hoạch họ yêu thích? Đó là lý do Big Data tồn tại. Thông qua Phân tích Big Data, các học viện sẽ có thể xây dựng các kế hoạch học tập khác nhau và thậm chí làm cho chúng trở nên thú vị hơn. Điều này sẽ giúp họ hiểu điểm mạnh, điểm yếu của sinh viên và cung cấp tài liệu học tập phù hợp.

Kết luận

Nếu muốn định hình tương lai, chúng ta phải định hình hệ thống giáo dục một cách tương ứng. Sự bùng nổ Big Data đang ở ngay phía chân trời và đây là thời điểm tối quan trọng để nắm quyền kiểm soát thông tin của sinh viên. Cách sinh viên học và cách giáo viên dạy sẽ được cách mạng hóa khi Big Data được triển khai rộng rãi trong không gian giáo dục. Big Data chính là sự thay đổi cần thiết để tái thiết và chuyển đổi hệ thống giáo dục.