[Bách Khoa Big Data] Big Data trong ngành Viễn thông: Bài học thành công từ Case Study Reliance Jio

Viễn thông kết nối mọi người trên khắp thế giới bằng cách xóa bỏ rào cản khoảng cách. Tuy nhiên, ngành công nghiệp này vẫn đối mặt với những trở ngại cố hữu trong việc duy trì kết nối thông suốt và đã phải chờ đợi nhiều năm để tìm ra giải pháp xử lý mớ hỗn độn này.

Giờ đây, Big Data (Dữ liệu lớn) đã xuất hiện để loại bỏ những rào cản đó và dọn sạch lộ trình phát triển cho ngành viễn thông. Khi sự tăng trưởng của Big Data là không thể ngăn cản, sự nghiệp của bạn cũng có thể bứt phá tương tự nếu làm chủ được công nghệ này.

Hãy cùng khám phá 3 ứng dụng hàng đầu của Big Data trong lĩnh vực viễn thông:

1. Tối ưu hóa mạng lưới
2. Trải nghiệm khách hàng
3. Phát hiện gian lận

Các ứng dụng của Big Data trong ngành Viễn thông

1. Tối ưu hóa mạng lưới

Dung lượng lưu lượng mạng (Network traffic capacity) là một trong những tài sản quý giá nhất của bất kỳ công ty viễn thông nào.

Thông qua Phân tích Big Data, các công ty viễn thông có thể quan sát và quản trị dung lượng mạng lưới, từ đó đưa ra quyết định chính xác hơn để mở rộng các nền tảng dữ liệu. Bằng cách sử dụng phân tích dự báo, các nhà mạng có thể xây dựng những mô hình mạng lưới hiệu quả hơn.

Việc phân tích lưu lượng mạng theo thời gian thực tại các khu vực nghẽn mạch cao giúp việc ra quyết định mở rộng hạ tầng trở nên đơn giản và trực diện. Điều này giúp tối ưu hóa toàn bộ chi phí mở rộng mạng lưới. Ngược lại, việc đẩy mạnh các ưu đãi phù hợp tại những khu vực có lưu lượng thấp sẽ giúp kích cầu, từ đó gia tăng doanh thu.

2. Trải nghiệm khách hàng

"Một khách hàng hài lòng là chiến lược kinh doanh tốt nhất." Để tồn tại trong thế giới cạnh tranh khốc liệt này, các công ty cần cập nhật những công nghệ mới nhất.

Big Data cho phép tạo ra các bảng điều khiển cung cấp cái nhìn 360 độ về yêu cầu của khách hàng. Dựa trên các dashboard này, nhà mạng có thể đưa ra các gói cước "đo ni đóng giày" cho từng người dùng dựa trên thói quen sử dụng dữ liệu của họ.

Việc hỗ trợ khách hàng ngay khi họ gặp sự cố là cách tốt nhất để giữ chân (retention) họ. Các hệ thống hỗ trợ khách hàng số hóa như chatbot, email, mạng xã hội đang trở thành trung tâm của sự phát triển. Theo nghiên cứu của McKinsey & Company: "Bằng cách số hóa dịch vụ khách hàng, mức độ hài lòng có thể tăng 33%, trong khi cắt giảm chi phí tới 35%."

3. Phát hiện gian lận

Ngành viễn thông thu hút lượng người dùng khổng lồ và đây cũng là "mảnh đất màu mỡ" cho những kẻ lừa đảo. Dữ liệu của hàng tỷ người dùng là mục tiêu cho các hoạt động phi pháp như: truy cập trái phép, hack, hồ sơ giả mạo, nhân bản SIM (cloning)...

Thông qua Phân tích Big Data và các Thuật toán Học máy (Machine Learning), việc phát hiện các hoạt động bất thường trở nên khả thi. Thuật toán sẽ làm sáng tỏ những hành vi dị biệt và phát ra cảnh báo chỉ trong tích tắc (phần lẻ của giây), thông báo cho người dùng và hệ thống về các hoạt động bất thường.

Case Study về Big Data: Sự trỗi dậy của Reliance Jio

Hãy nhớ lại những ngày chúng ta chỉ có vỏn vẹn 1GB dữ liệu di động để dùng cho cả tháng. Còn hiện tại, ngay cả 1GB mỗi ngày cũng có vẻ là không đủ. Lượng dữ liệu chúng ta từng dùng trong 30 ngày giờ đây được tiêu thụ chỉ trong 24 giờ, với mức giá thậm chí còn rẻ hơn. Điều gì đã tạo nên bước ngoặt này? Câu trả lời chính là Big Data.

"Dữ liệu là dầu mỏ mới của kỷ nguyên số" – Nhận định của tỷ phú Mukesh Ambani, người đứng sau cuộc cách mạng dữ liệu tại Ấn Độ, CEO của Reliance Jio Infocomm Limited.

Reliance Jio đã hưởng lợi gì từ Big Data?

Nhờ tận dụng Big Data, Jio đã thu hút được 130 triệu người dùng chỉ trong vòng một năm kể từ khi ra mắt. Tính đến giữa năm 2019, Reliance Jio đã trở thành nhà mạng lớn thứ hai tại Ấn Độ, lớn thứ năm thế giới và là công ty duy nhất tại Ấn Độ sẵn sàng cho công nghệ 5G vào thời điểm đó.

Jio đã tác động đến các đối thủ như thế nào?

Trong khi các công ty viễn thông khác đánh giá thấp sức mạnh của dữ liệu, Jio đã tận dụng nó tối đa. Hệ quả là các đối thủ cạnh tranh đã phải đối mặt với tổn thất nặng nề về vốn hóa thị trường, dẫn đến cuộc sáp nhập lịch sử giữa hai "ông lớn" khác là Vodafone và Idea để có thể tồn tại.

Big Data đang thay đổi ngành Viễn thông như thế nào?

Với sự bùng nổ của smartphone và các thiết bị kết nối IoT, ngành viễn thông đang ngập trong các khối dữ liệu khổng lồ: từ lưu lượng mạng, thói quen sử dụng, dữ liệu vị trí đến các ứng dụng được tải xuống.

Khối dữ liệu này giống như một "mỏ vàng". Nếu khai thác đúng cách, kết quả mang lại sẽ cực kỳ ấn tượng. Các Telco cần lưu trữ, phân tích và rút ra thông tin chi tiết (insights) từ lượng dữ liệu khổng lồ này. Phân tích Big Data chính là "ngọn hải đăng" dẫn đường, giúp các công ty viễn thông chiếm lĩnh thị trường và gia tăng doanh thu bứt phá.

Kết luận

Ngành Viễn thông đang đứng trước một bước chuyển mình mang tính thời đại (paradigm shift). Smartphone đã trở thành nhu cầu cơ bản. Chúng ta có thể thu thập và xử lý thông tin nhanh hơn bao giờ hết. Big Data Analytics sẽ là bệ phóng giúp các doanh nghiệp viễn thông phát triển thịnh vượng trong thế giới số. Nếu không có Big Data, các công ty viễn thông sẽ bị lạc lối trên con đường cao tốc của sự phát triển mà không có lối về.