[Bách khoa Big Data] Sự trỗi dậy của Big Data – Vì sao Big Data đang trở thành tâm điểm?

Một buổi tối đẹp trời, bạn đăng một bức ảnh nhóm lên tường nhưng quên gắn thẻ người yêu của bạn vào bài post. Facebook lại chủ động gợi ý bạn gắn thẻ cô ấy bằng cách nhận diện khuôn mặt rất chính xác. Thật đáng kinh ngạc, phải không? Đó chính là công nghệ “nhận diện khuôn mặt” (Facial Recognition) – hoạt động dựa trên Big Data.

Vậy Facebook làm sao có thể tận dụng ngày càng nhiều dữ liệu từ người dùng để đổi mới tính năng liên tục như vậy? Những ý tưởng này xuất phát từ đâu?

Chắc chắn là từ Big Data.

Big Data đang phát triển nhanh đến mức có thể vượt qua cả Internet về quy mô. Việc học và sở hữu chứng chỉ về Big Data sẽ mở ra những cơ hội nghề nghiệp tốt hơn cho bạn.

Big Data là khối lượng dữ liệu khổng lồ, bao gồm cả dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc, mà các hệ thống xử lý dữ liệu truyền thống không thể xử lý hiệu quả.

Big Data giúp doanh nghiệp hiểu rõ hành vi người dùng và dự đoán các điều kiện kinh doanh không chắc chắn thông qua công nghệ phân tích dự đoán (predictive analytics).

Big Data trỗi dậy như thế nào?

Vào thế kỷ thứ 3 trước Công nguyên, các nhà sử học tin rằng thư viện Alexandria có thể lưu giữ toàn bộ tri thức của nhân loại. Nhưng ngày nay, lượng dữ liệu toàn cầu đủ để cung cấp cho mỗi người gấp 320 lần số dữ liệu từng được lưu trữ trong thư viện đó. Nếu lưu trữ tất cả dữ liệu hiện nay vào đĩa CD và xếp chồng lên nhau, bạn có thể tạo ra những cây cột chạm đến mặt trăng hai lần.

Sự tiến hóa về dữ liệu này là chưa từng có tiền lệ. 90% tổng lượng dữ liệu toàn cầu chỉ mới được tạo ra gần đây.

Trước đây, chỉ khoảng 25% thông tin lưu trữ trên thế giới là dạng số hóa. Phần còn lại được lưu trên các phương tiện analog như giấy, phim ảnh. Nhưng hiện nay, với tốc độ số hóa cực nhanh, chưa đến 2% dữ liệu là không số hóa.

"Big Data không phải là ý tưởng mới – nó hiện hữu ở khắp nơi. Nó đang phát triển và khiến các doanh nghiệp ngày càng khó nắm bắt."

Ảnh hưởng của Big Data đã lan rộng đến mọi lĩnh vực: từ thương mại đến khoa học, từ chính phủ đến nghệ thuật. Nó biết chúng ta ở đâu, thích gì, mua gì, mua lúc nào, và tương tác với ai. Tất cả đều phản ánh mức độ trỗi dậy mạnh mẽ của Big Data và cách nó chiếm lĩnh thị trường toàn cầu.

Sự cường điệu xung quanh Big Data: chỉ là xu hướng hay điều tất yếu?

Big Data không chỉ đơn giản là số hóa dữ liệu sẵn có. Nó còn mở rộng phạm vi bằng cách “chuyển hóa” cuộc sống của chúng ta thành dữ liệu thời gian thực.

Chính vì thế, các nhà khoa học dữ liệu (data scientists) phải nghĩ lại cách tiếp cận – làm sao để dữ liệu có thể được trình bày một cách dễ hiểu, phù hợp với từng ngữ cảnh ứng dụng và quy mô sử dụng. Khi đó, dữ liệu mới có thể trở thành tri thức và cuối cùng là trí tuệ.

"Datafication" – quá trình chuyển đổi mọi hành vi, tương tác và sự kiện thành dữ liệu định lượng – đang diễn ra trên khắp các nền tảng như LinkedIn, Twitter, Facebook, Instagram...

VNPT Cloud hy vọng đến đây, bạn đã phần nào thấy được tầm quan trọng của Big Data trong nhiều ngành nghề khác nhau.

Big Data có thể giúp doanh nghiệp tỏa sáng như mặt trăng. Nhưng cũng giống mặt trăng, nó không hoàn hảo – vẫn còn những “vết xước”. Vậy những điểm hạn chế đó là gì?

Những hạn chế của Big Data

Ngày càng có nhiều doanh nghiệp ứng dụng Big Data vào chiến lược tăng trưởng, ra quyết định và phân tích hành vi khách hàng. Tuy nhiên, không phải ai cũng tin rằng Big Data là giải pháp toàn diện.

Dưới đây là ba nhược điểm chính của Big Data:

1. Khó áp dụng vào ra quyết định chiến lược

Nhiều công ty vẫn chưa biết cách quản trị dữ liệu hiệu quả để đưa ra quyết định thông minh. Họ cần học cách khai thác dữ liệu đã tồn tại trong các hệ thống vận hành lõi như ERP (Enterprise Resource Planning – Hoạch định nguồn lực doanh nghiệp) hay CRM (Customer Relationship Management – Quản lý quan hệ khách hàng).

Việc triển khai công nghệ mà không đi kèm với thay đổi văn hóa quản lý chính là lý do nhiều doanh nghiệp chưa phát huy được tối đa sức mạnh của Big Data.

Ví dụ, một công ty triển khai hệ thống CRM để thu thập dữ liệu khách hàng nhưng không thay đổi cách nhân viên phân tích hoặc sử dụng dữ liệu đó – kết quả là giá trị dữ liệu bị bỏ phí.

2. Big Data không cung cấp toàn cảnh

Dù Big Data cho bạn biết mọi hoạt động của người dùng, nhưng phần lớn dữ liệu này đến từ mạng xã hội, và điều đó thiên lệch về một nhóm người nhất định – giới trẻ, có học thức, và có điều kiện hơn trung bình dân số.

Điều này khiến các công ty không có cái nhìn đầy đủ về tất cả khách hàng – nhất là những người không tương tác nhiều trên Internet.

“Dữ liệu lớn không đồng nghĩa với hiểu biết sâu. Nếu thu thập lệch, bạn có thể rút ra kết luận sai.”

3. Big Data thiếu yếu tố "Tại sao"

Big Data cho bạn biết điều gì đang xảy ra, ở đâu, và khi nào – nhưng không trả lời được “tại sao”.

Tại sao khách hàng thay đổi hành vi? Tại sao sản phẩm không được ưa chuộng nữa? Tại sao một chiến dịch không hiệu quả? Những câu hỏi “tại sao” đó vẫn cần đến tư duy con người, cảm quan xã hội và phân tích ngữ cảnh – điều mà Big Data chưa thể thay thế.

Big Data có thể đưa bạn rất xa, nhưng cuối cùng, vẫn cần con người để kết nối dữ liệu với bức tranh lớn hơn.

Tóm tắt

Big Data không có tất cả câu trả lời, nhưng nó là chìa khóa mở ra nhiều cánh cửa quan trọng trong việc ra quyết định kinh doanh, phát triển sản phẩm và hiểu khách hàng.

“Big Data giống như mặt trăng – có thể không hoàn hảo, nhưng vẫn là nguồn sáng giữa đêm tối.”

Sau khi đọc đến đây, bạn đã hiểu vì sao Big Data đang trở thành một xu hướng tất yếu, không chỉ là một làn sóng nhất thời. Big Data không chỉ là xu hướng - nó là tương lai.