[Bách Khoa Big Data] Ứng dụng Big Data: Giải mã cơn sốt dữ liệu trong các ngành nghề

Big Data (Dữ liệu lớn) không còn chỉ là một thuật ngữ trừu tượng trong giới công nghệ; nó đã và đang lan tỏa mạnh mẽ, chiếm lĩnh mọi ngóc ngách của đời sống. Không chỉ thống trị thế giới CNTT, Big Data đã trở thành một phần không thể thiếu của mọi ngành công nghiệp nhờ những lợi ích đột phá mà nó mang lại.

Theo dự báo từ Wikibon, doanh thu thị trường Big Data toàn cầu sẽ tăng vọt từ 42 tỷ USD (năm 2018) lên mức 103 tỷ USD vào năm 2027. Big Data đang dần thay thế những công nghệ lỗi thời và trở thành ưu tiên hàng đầu của mọi tổ chức.

Dưới đây là các ứng dụng tiêu biểu của Big Data trong thế giới hiện đại:

1. Big Data trong Ngành Bán lẻ

Ngành bán lẻ là ngành phải đối mặt với sự cạnh tranh khốc liệt nhất trong tất cả các ngành. Các nhà bán lẻ không ngừng săn tìm những cách thức có thể mang lại cho họ lợi thế cạnh tranh so với những người khác. Câu nói "Khách hàng là thượng đế" nghe có vẻ đặc biệt đúng đối với riêng ngành bán lẻ.

Để các nhà bán lẻ phát đạt trong thế giới cạnh tranh này, họ cần hiểu khách hàng của mình theo cách tốt hơn. Nếu họ nhận thức được nhu cầu của khách hàng và cách để đáp ứng những nhu cầu đó theo cách tốt nhất có thể, thì họ đã nắm giữ được mọi thứ.

Thông qua phân tích nâng cao dữ liệu khách hàng, các nhà bán lẻ hiện có thể hiểu họ từ mọi góc độ có thể. Họ thu thập dữ liệu này từ nhiều nguồn khác nhau như mạng xã hội, các chương trình khách hàng thân thiết, v.v.

Thậm chí một chi tiết nhỏ nhất về bất kỳ khách hàng nào giờ đây cũng trở nên quan trọng đối với họ. Họ hiện đang ở gần khách hàng hơn bao giờ hết. Điều này trao quyền cho họ cung cấp cho khách hàng các dịch vụ cá nhân hóa hơn và dự đoán nhu cầu của khách hàng trước thời hạn.

Điều này giúp họ xây dựng một nền tảng khách hàng trung thành. Một số cái tên lớn nhất trong thế giới bán lẻ như Walmart, Sears and Holdings, Costco, Walgreens và nhiều cái tên khác hiện đã đưa Big Data trở thành một phần không thể thiếu trong tổ chức của họ.

Một nghiên cứu của Liên đoàn Bán lẻ Quốc gia ước tính rằng doanh số bán hàng trong tháng 11 và tháng 12 chiếm tới 30% doanh số bán hàng hàng năm của ngành bán lẻ.

Aldo, một trong những nhà bán lẻ lớn nhất tại Canada, từng phải chịu tổn thất trong khoảng thời gian này của năm, đặc biệt là các ngày thứ Sáu (thường được biết đến là Black Friday). Nhưng Big Data đã chấm dứt cơn ác mộng Black Friday của Aldo. Họ đã phát triển một kiến trúc Big Data hướng dịch vụ, giúp phân tích dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn khác nhau để đảm bảo trải nghiệm liền mạch cho khách hàng và giúp hệ thống vận hành mà không còn áp lực.

2. Big Data trong Y tế

Big Data và Y tế là "cặp bài trùng" hoàn hảo. Lượng dữ liệu mà ngành y tế phải xử lý là không thể tưởng tượng nổi.

Đã qua rồi cái thời mà các học viên y tế không thể khai thác dữ liệu này. Từ việc tìm kiếm cách chữa trị ung thư đến phát hiện virus Ebola và nhiều thứ khác, Big Data đã nắm giữ tất cả trong tầm tay và các nhà nghiên cứu đã thấy được một số kết quả mang tính cứu mạng thông qua nó.

Big Data và phân tích đã cấp cho họ "giấy phép" để xây dựng các loại thuốc cá nhân hóa hơn. Các nhà phân tích dữ liệu đang khai thác dữ liệu này để phát triển ngày càng nhiều các phương pháp điều trị hiệu quả. Việc xác định các mô hình bất thường của một số loại thuốc để tìm ra cách phát triển các giải pháp tiết kiệm hơn là một thực tế phổ biến ngày nay.

Các thiết bị đeo thông minh (Smart wearables) đã dần trở nên phổ biến và là xu hướng mới nhất trong mọi lứa tuổi. Điều này tạo ra một lượng lớn dữ liệu thời gian thực dưới dạng các cảnh báo, giúp cứu sống mạng người.

3. Big Data trong Giáo dục 

Khi bạn hỏi mọi người về việc sử dụng dữ liệu mà một cơ sở giáo dục thu thập được, đa số mọi người sẽ có cùng câu trả lời rằng cơ sở đó hoặc sinh viên có thể cần nó để tham khảo trong tương lai.

Nhưng thực tế là, dữ liệu này nắm giữ tầm quan trọng to lớn. Big Data là chìa khóa để định hình tương lai của con người và có sức mạnh biến đổi hệ thống giáo dục trở nên tốt đẹp hơn. Nó không chỉ nhen nhóm lại các kỹ năng học thuật mà còn cả các kỹ năng phi học thuật như kỹ năng tương tác giữa người với người (inter-personnel skills).

Big Data đang hỗ trợ đánh giá hiệu suất của cả giáo viên cũng như học sinh. Một số trường đại học hàng đầu đang sử dụng Big Data như một công cụ để cải tổ chương trình học thuật của họ. Ngoài ra, các trường đại học thậm chí có thể theo dõi tỷ lệ bỏ học của sinh viên và đang thực hiện các biện pháp cần thiết để giảm tỷ lệ này xuống mức thấp nhất có thể.

Đại học Bang Georgia (GSU) là ngôi trường dẫn đầu trong số các trường đại học có tỷ lệ tốt nghiệp cao nhất tại Hoa Kỳ. Nhưng điều gì đã giúp GSU đứng đầu danh sách? Tất nhiên là Big Data và phân tích. Họ đã nhận ra tầm quan trọng của khối dữ liệu khổng lồ về sinh viên của mình. Sau đó, họ phân tích mọi chi tiết nhỏ về sinh viên và thông qua các hiểu biết sâu sắc từ phân tích này, họ đã lập ra các mô hình tương đồng giữa những sinh viên bỏ học trong giai đoạn đầu của quá trình tốt nghiệp. Hiện tại, họ đang phục vụ sinh viên tốt hơn bất kỳ ai khác.

4. Big Data trong Thương mại điện tử

Một trong những cuộc cách mạng lớn nhất mà thế hệ chúng ta từng chứng kiến chính là Thương mại điện tử. Giờ đây, nó là một phần tất yếu trong cuộc sống hàng ngày hiện nay. Bất cứ khi nào chúng ta cần mua thứ gì đó, ý nghĩ đầu tiên nảy ra trong đầu là Thương mại điện tử. Và không có gì ngạc nhiên, Big Data chính là bộ mặt của nó.

Một số công ty Thương mại điện tử lớn nhất thế giới như Amazon, Alibaba và nhiều công ty khác giờ đây gắn liền với Big Data và phân tích, điều này tự nó là minh chứng cho mức độ phổ biến mà Big Data đã đạt được trong thời gian gần đây.

Amazon, công ty thương mại điện tử lớn nhất thế giới và là một trong những người tiên phong về Big Data và phân tích, coi Big Data là xương sống cho hệ thống của mình. Flipkart, công ty thương mại điện tử lớn nhất Ấn Độ, sở hữu một trong những nền tảng dữ liệu mạnh mẽ nhất quốc gia này.

Công cụ gợi ý (Recommendation engine) là một trong những ứng dụng tuyệt vời nhất của Big Data . Nó cung cấp cho các công ty cái nhìn 360 độ về khách hàng. Sau đó, các công ty sẽ đưa ra gợi ý phù hợp cho khách hàng. Khách hàng hiện đang trải nghiệ m các dịch vụ cá nhân hóa hơn bao giờ hết. Big Data đã định nghĩa lại hoàn toàn trải nghiệm mua sắm trực tuyến của mọi người.

Bạn không thể bỏ lỡ chiếc quần jeans bán chạy nhất này từ Levi's? Thông báo này từ nền tảng mua sắm trực tuyến đã dễ dàng cám dỗ chúng  ít nhất là phải vào kiểm tra chiếc quần đó. Nhưng đợi đã, làm sao họ biết chúng ta đang cần một chiếc quần jeans? Đây chính là nơi mà công cụ gợi ý Big Data đã mang lại cuộc cách mạng cho các nền tảng thương mại điện tử. Thông qua công cụ gợi ý, giờ đây họ có lẽ biết rõ lựa chọn của tôi hơn bất kỳ ai khác và gợi ý cho tôi những thứ phù hợp.

5. Big Data trong Truyền thông và Giải trí

Ngành Truyền thông và Giải trí xoay quanh nghệ thuật, và việc áp dụng Big Data vào đó là một tác phẩm nghệ thuật thực thụ. Nghệ thuật và khoa học thường được coi là hai lĩnh vực hoàn toàn tương phản, nhưng khi được áp dụng cùng nhau, chúng tạo nên một bộ đôi hoàn hảo và những nỗ lực của Big Data trong ngành truyền thông là một ví dụ hoàn hảo cho điều đó.

Giữ cho khách hàng hài lòng là một hành trình dài hạn đối với ngành truyền thông và giải trí. Họ phải cung cấp cho khách hàng những nội dung mới để giữ chân họ với công ty. Công cụ gợi ý cũng đóng vai trò quan trọng ở đây.

Khán giả ngày nay chỉ cần những nội dung theo lựa chọn của riêng họ, đó là những nội dung tương đối mới so với những gì họ đã xem lần trước. Trước đây, các công ty phát sóng quảng cáo một cách ngẫu nhiên mà không có bất kỳ loại phân tích nào. Nhưng sau sự xuất hiện của phân tích Big Data trong ngành, các công ty giờ đây đã nhận thức được loại quảng cáo nào thu hút khách hàng và thời điểm thích hợp nhất để phát sóng nó nhằm thu hút sự chú ý tối đa.

Netflix, dịch vụ giải trí trả phí hàng đầu thế giới, phụ thuộc hoàn toàn vào Big Data cho các hệ thống gợi ý của mình. Bạn vừa xem xong một bộ phim dài tập trên Netflix và một lát sau, bạn nhận được các gợi ý về những bộ phim khác cùng thể loại mà bạn sẽ yêu thích. Nghe có vẻ quen thuộc đúng không? Rất quen là đằng khác. Nhưng bạn chưa bao giờ dành thời gian suy nghĩ về nó. Đó chính là vẻ đẹp trong công cụ gợi ý của Big Data.

6. Big Data trong Tài chính

Hoạt động của bất kỳ tổ chức tài chính nào cũng phụ thuộc rất nhiều vào dữ liệu của nó và việc bảo vệ dữ liệu đó là một trong những thách thức khó khăn nhất mà bất kỳ công ty tài chính nào cũng phải đối mặt. Dữ liệu là loại hàng hóa quan trọng thứ hai đối với họ sau tiền bạc.

Ngay cả trước khi Big Data trở nên phổ biến, ngành tài chính đã và đang chinh phục lĩnh vực kỹ thuật. Thêm vào đó, các công ty tài chính nằm trong số những người đầu tiên áp dụng Big Data và Phân tích.

Ngân hàng kỹ thuật số (Digital banking) và thanh toán (payments) là hai trong số những thuật ngữ thịnh hành nhất xung quanh và Big Data chính là trái tim của chúng. Big Data đang làm chủ các lĩnh vực chính của các công ty tài chính như phát hiện gian lận (fraud detection), phân tích rủi ro (risk analysis), giao dịch thuật toán (algorithmic trading) và sự hài lòng của khách hàng (customer contentment).

Điều này đã mang lại sự lưu thông cần thiết trong hệ thống của họ. Giờ đây họ được trao quyền để tập trung nhiều hơn vào việc cung cấp các dịch vụ tốt hơn cho khách hàng thay vì chỉ tập trung vào các vấn đề an ninh. Big Data hiện đã nâng tầm hệ thống tài chính với những câu trả lời cho những thách thức khó khăn nhất của nó.

Những nỗ lực về Big Data của Mastercard không còn là điều gì xa lạ với thế giới. Là một trong những công ty tài chính sáng tạo nhất thế giới, Big Data là nhân tố chủ chốt đối với Mastercard trong những năm gần đây. Chiến lược phát hiện gian lận bằng Big Data đã tiết kiệm cho họ hàng tỷ USD. Việc triển khai Big Data đã đưa họ đến gần khách hàng của mình hơn.

7. Big Data trong Ngành Du lịch

Tuy gia nhập cuộc chơi hơi muộn, nhưng Big Data đang nhanh chóng thay đổi trải nghiệm du lịch. Tuy nhiên, chậm còn hơn không. Có được một trải nghiệm du lịch không chút căng thẳng vẫn giống như một giấc mơ giữa ban ngày đối với nhiều người.

Và bây giờ, sự xuất hiện của Big Data giống như một tia hy vọng, đánh dấu sự ra đi của tất cả những trở ngại trong trải nghiệm du lịch suôn sẻ của chúng ta. Thông qua Big Data và phân tích, các công ty du lịch giờ đây có thể cung cấp trải nghiệm du lịch tùy chỉnh hơn. Họ hiện có khả năng hiểu các yêu cầu của khách hàng theo cách được nâng cao hơn nhiều.

Từ việc cung cấp cho họ những ưu đãi tốt nhất đến việc có thể đưa ra các gợi ý trong thời gian thực, Big Data chắc chắn là một người hướng dẫn hoàn hảo cho bất kỳ du khách nào. Big Data đang dần chiếm lấy "vị trí ngồi cạnh cửa sổ" (vị trí đắc địa) trong ngành du lịch.

8. Big Data trong Viễn thông

Với sự bùng nổ của smartphone, ngành viễn thông đang nắm giữ một "mỏ vàng" dữ liệu. Thông qua Big Data và phân tích, các công ty có thể cung cấp cho khách hàng kết nối thông suốt, từ đó xóa bỏ mọi rào cản mạng mà khách hàng phải đối mặt.

Các công ty giờ đây với sự trợ giúp của Big Data và phân tích có thể theo dõi các khu vực có lưu lượng mạng thấp nhất cũng như cao nhất, từ đó thực hiện những việc cần thiết để đảm bảo kết nối mạng không gặp rắc rối. Tương tự như các ngành công nghiệp khác, Big Data đã giúp ngành viễn thông hiểu khách hàng của mình khá tường tận. Các ngành viễn thông hiện cung cấp cho khách hàng các ưu đãi được cá nhân hóa hết mức có thể. Big Data đã đứng sau cuộc cách mạng dữ liệu mà chúng ta đang trải nghiệm hiện nay.

9. Big Data trong Ngành Ô tô 

"Một doanh nghiệp, giống như một chiếc ô tô, phải được lái đi để có được kết quả." – B.C. Forbes.

Và Big Data giờ đây đã nắm quyền kiểm soát hoàn toàn ngành công nghiệp ô tô và đang lái nó một cách trơn tru. Big Data đang đưa ngành công nghiệp ô tô hướng tới một số kết quả khó tin và chưa từng có trước đây. Ngành công nghiệp ô tô đang trên đà phát triển và Big Data chính là bánh xe, hay tôi phải nói rằng Big Data đã chắp cánh cho nó.

Big Data đã giúp ngành công nghiệp ô tô đạt được những điều vượt xa sự tưởng tượng của chúng ta. Từ việc phân tích các xu hướng đến việc hiểu quản lý chuỗi cung ứng, từ việc chăm sóc khách hàng đến việc biến giấc mơ hoang đường nhất về xe hơi kết nối thành hiện thực, Big Data thực sự đang khiến ngành công nghiệp ô tô trở nên cực kỳ bứt phá.

Tổng kết

Bản thân các ứng dụng của Big Data là minh chứng cho sự thống trị của nó trên toàn cầu. Big Data không để lại lĩnh vực nào trên thế giới mà không bị chiếm lĩnh bởi những lợi ích to lớn của nó.

Mọi ngành công nghiệp trên toàn thế giới hiện đang nghiêng về Phân tích Big Data. Các doanh nghiệp đơn giản là không thể đủ khả năng để phớt lờ nó bằng bất cứ giá nào. Trong vài năm tới, Big Data sẽ sớm trở thành một nhu cầu cơ bản cho tất cả các loại hình doanh nghiệp trên toàn cầu.