[Bách Khoa Big Data] Big Data đang giúp ích trong việc bảo tồn động vật hoang dã

Big Data (Dữ liệu lớn) đang bùng nổ trong những ngày gần đây vì nó đã và đang giúp đỡ mọi lĩnh vực trong việc cải thiện dịch vụ và quản lý mọi thứ theo cách tốt hơn. Bảo tồn thiên nhiên là một trong những khu vực quan trọng mà Big Data đã xuất hiện như một "Món quà của Thượng đế" trong việc cứu giúp động vật hoang dã.

Hãy cùng chúng tôi xem qua một vài dự án về Big Data trong bảo tồn động vật hoang dã đã sử dụng Big Data và Machine Learning (Máy học) như những thành phần then chốt của chúng.

Big Data trong Bảo tồn Động vật Hoang dã

Trong phần này, nhiều dự án khác nhau được thảo luận dưới đây nhằm cho thấy sự hỗ trợ của Big Data trong việc bảo tồn động vật hoang dã.

i. Cuộc tổng điều tra voi quy mô lớn (The Great Elephant Census)

Chỉ tính riêng tại Châu Phi, hơn 12.000 con voi đã bị giết hại mỗi năm kể từ năm 2006 và nếu tình trạng này tiếp diễn, ngày không còn bất kỳ con voi nào sót lại trên hành tinh này sẽ không còn xa.

Việc bảo vệ hệ sinh thái là vô cùng quan trọng không chỉ đối với động vật hoang dã mà còn đối với các cộng đồng xung quanh chúng để hoàn thiện chu kỳ của hệ sinh thái, và Big Data đang hỗ trợ đắc lực trong việc này.

Vào năm 2014, một cuộc khảo sát mang tên "The Great Elephant Census" (Cuộc tổng điều tra voi quy mô lớn) đã được khởi xướng bởi người đồng sáng lập Microsoft - Paul Allen để đạt được sự hiểu biết sâu sắc hơn về số lượng voi ở Châu Phi. 90 nhà nghiên cứu đã băng qua hơn 285.000 dặm trên lục địa Châu Phi, đi qua 21 quốc gia để thực hiện nghiên cứu này.

Một trong những tập dữ liệu thô lớn nhất đã được tạo ra trong cuộc khảo sát này. Cuộc khảo sát đã chỉ ra rằng số lượng voi Châu Phi chỉ còn 352.271 con tại 18 quốc gia và đã giảm xuống 30% trong vòng bảy năm. Điều này làm nổi bật nhu cầu về việc giám sát liên tục nhằm đảm bảo thời gian phản ứng tốt hơn đối với các tình huống khẩn cấp.

Big Data đang có một tác động khổng lồ lên những nỗ lực bảo tồn, điều này sẽ giúp bảo vệ quần thể voi tại Châu Phi.

ii. eBird

Dự án này được khởi động vào năm 2002. Đây là một ứng dụng giúp người dùng ghi lại việc quan sát thấy chim ngay khi họ tìm thấy chúng và nhập dữ liệu này vào ứng dụng. Ứng dụng được tạo ra với mục tiêu giúp tạo dựng các tập dữ liệu Big Data hữu dụng, có giá trị đối với những người quan sát chim chuyên nghiệp và những người quan sát để giải trí.

Các tập dữ liệu này sau đó được chia sẻ với các chuyên gia như giáo viên, nhà quản lý đất đai, nhà điểu học, nhà sinh vật học và nhân viên bảo tồn - những người đã sử dụng dữ liệu này để tạo ra BirdCast (Dự báo chim), một hệ thống dự báo di cư khu vực đưa ra những dự đoán theo thời gian thực về sự di cư của loài chim lần đầu tiên trong lịch sử. Hệ thống này sử dụng Machine Learning để dự đoán các kiểu di cư và tập tính cư trú của các loài chim khác nhau.

Điều này sẽ mang lại lợi ích bằng cách cung cấp thông tin tình báo chính xác hơn cho việc lập quy hoạch và quản lý đất đai, đồng thời cho phép thực hiện các khâu chuẩn bị cần thiết cho những khu vực dễ xảy ra tình trạng chim tụ tập để cư trú.

iii. Dự án Earthcube

Dự án này được khởi động từ 5 năm trước với mục tiêu tạo ra một bản sao 3D sống động của Trái đất để phục vụ các nhà khoa học thuộc nhiều lĩnh vực khác nhau.

Khoa học máy tính và Big Data đã được sử dụng để xây dựng các dự án liên kết chặt chẽ với nhau được sử dụng trong dự án này. Earthcube tài trợ cho nhiều dự án đa dạng như Mạng lưới Cơ sở hạ tầng mạng & Khoa học Rạn san hô (CRESCYNT). Các cơ sở dữ liệu về loài, phần mềm phân tích hình ảnh và bản đồ 3D được sử dụng để giám sát sự suy giảm các cấu trúc của rạn san hô, các bệnh của san hô, hiện tượng tẩy trắng san hô và nhiệt độ nước biển.

Nghiên cứu này cuối cùng sẽ dẫn đến một sự hiểu biết sâu sắc hơn để giúp bảo tồn rạn san hô.

Tổng kết

Sự kết hợp giữa công nghệ Big Data và Điện toán đám mây (Cloud Computing) đang cung cấp đa lợi ích cho các tổ chức bảo tồn. Cả hai công nghệ này đều đang phát triển liên tục và cung cấp các giải pháp có khả năng mở rộng và tiết kiệm chi phí cho các nỗ lực cứu lấy thiên nhiên. Chúng ta có thể nói rằng cả Big Data và bảo tồn thiên nhiên là một sự kết hợp hoàn hảo để bảo vệ hành tinh xanh này.